Conduttore: Arianna Schiano - dal 13 al 17 maggio 2024 

lunedì 13-05-2024 ore 13.00 - 17.00; [AULA 4M]
martedì 13-05-2024 ore 14.30 - 18.30; [AULA 4N]
mercoledì 13-05-2024 ore 14.30 - 18.30; [AULA 4N]
giovedì 13-05-2024 ore 14.30 - 18.30; [AULA 4N]
venerdì 13-05-2024 ore 13.30 - 17.30; [AULA 4N]

L'iscrizione al corso sarà possibile dal 29 aprile alle 9 al 3 maggio alle 14 a questo link

A fine corso è prevista l'erogazione dell'Open Badge da parte dell'Università di Padova: https://bestr.it/badge/show/3652

Le toolbox EEGLAB e ERPLAB, utilizzabili in ambiente MATLAB, permettono di analizzare dati elettroencefalografici (EEG). Il corso si propone di fornire le competenze necessarie per l’analisi dati di base, offrendo inoltre la possibilità di comprendere aspetti teorici attraverso esempi pratici. I contenuti trattati saranno principalmente il pre-processamento dei dati (filtri del segnale, ri-referenziamento, rimozione/interpolazione di segnale rumoroso, segmentazione, rimozione artefatti, correzione artefatti con analisi delle componenti indipendenti) e il computo di potenziali evento-relati (ERPs). Le toolbox EEGLAB e ERPLAB sono scaricabili gratuitamente, così come il software MATLAB (quest’ultimo utilizzando l’indirizzo e-mail dell’Università di Padova).

Programma lezioni:

1. Introduzione all'ambiente Matlab e alle toolbox EEGLAB e ERPLAB
2. Caricamento dati in EEGLAB, filtraggio del segnale, riferimento elettrico offline
3. Segmentazione e creazione epoche con EEGLAB e ERPLAB, interpolazione elettrodi
4. Detezione di artefatti oculari e soluzioni per la loro correzione in EEGLAB e ERPLAB
5. Automatizzazione delle routine di analisi e grand average di potenziali evento-relati in EEGLAB e ERPLAB